أي نموذج ذكاء اصطناعي يناسب هاتف آيفون الخاص بي؟

آخر تحديث · 11 دقائق قراءة

كل شيء يتوقف على الذاكرة العشوائية في هاتفك. مع 12 غيغابايت (iPhone 17 Pro وAir و18 Pro) اختر Gemma 4 E4B؛ ومع 8 غيغابايت (iPhone 15 Pro و16 و17) اختر Gemma 4 E2B أو E4B المضغوط؛ ومع 6 غيغابايت اختر Gemma 4 E2B المضغوط؛ وفيما دون ذلك Gemma 3 1B. إليك كيف تفهم المعاملات والتكميم والذاكرة والتخزين.

الإجابة المختصرة: هاتفك، وذاكرته العشوائية، والنموذج المناسب

ما يحدد النموذج الذي يمكنك تشغيله ليس مساحة التخزين ولا المعالج، بل الذاكرة العشوائية (RAM). لا تعرضها Apple في الإعدادات ولا تنشرها في صفحات المواصفات، لذا فالأرقام التالية مأخوذة من اختبارات الأداء وعمليات التفكيك التي جمعتها ويكيبيديا. اعرف طراز جهازك من الإعدادات ← عام ← حول، ثم اقرأ السطر المطابق.

آيفونالذاكرة العشوائيةالنموذج المقترحالسياق الافتراضي
iPhone 18 Pro و18 Pro Max و17 Pro و17 Pro Max وiPhone Air12 غيغابايتGemma 4 E4B (4 بت)16000 رمز
iPhone 17 و17e و16 Pro و16 Pro Max و16 و16 Plus و16e و15 Pro و15 Pro Max8 غيغابايتGemma 4 E2B (4 بت)، أو Gemma 4 E4B المضغوط (2 بت)8000 رمز
iPhone 15 و15 Plus و14 Pro و14 Pro Max و14 و14 Plus و13 Pro و13 Pro Max و12 Pro و12 Pro Max6 غيغابايتGemma 4 E2B المضغوط (2 بت)، أو Gemma 3 4B QAT4000 رمز
iPhone 13 و13 mini وSE (الجيل الثالث) و12 و12 mini و11 و11 Pro و11 Pro Max وXS وXS Max4 غيغابايتGemma 3 1B4000 رمز
iPhone XR وSE (الجيل الثاني)3 غيغابايتGemma 3 270M4000 رمز

أجهزة آيفون الأقدم من XS وXR لا تدعم iOS 17، وهو الحد الأدنى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي الحديثة مثل DontKeep. عند التشغيل، يقرأ DontKeep ذاكرة الجهاز، ويُخفي النماذج التي لن تتسع لها، ويُبرز النموذج المناسب، فلا حاجة إلى حفظ هذا الجدول.

النماذج في جدول واحد

جميع النماذج التالية من عائلة Gemma، النماذج المفتوحة من Google، بصيغة GGUF التي يقرؤها محرك llama.cpp مفتوح المصدر على معالج الرسوميات في الآيفون (Metal). النتيجة المذكورة هي ما نشرته Google في اختبار MMLU-Pro (أسئلة بمستوى جامعي في نحو خمسة عشر مجالًا)، وهي ليست علامة مطلقة لكنها وسيلة جيدة للمقارنة بين النماذج.

النموذجحجم الملفالحد الأدنى للذاكرةMMLU-Proالاستخدام الأنسب
Gemma 4 E4B (4 بت)4.6 غيغابايت12 غيغابايت69٪كتابة متقنة، استدلال، مستندات طويلة
Gemma 4 E4B مضغوط (2 بت)3.2 غيغابايت8 غيغابايتنحو 69٪ (أقل قليلًا)الأقدر على 8 غيغابايت، مقابل قليل من الدقة
Gemma 4 E2B (4 بت)2.8 غيغابايت8 غيغابايت60٪أفضل توازن بين الجودة والسرعة على 8 غيغابايت
Gemma 3 4B QAT2.5 غيغابايت6 غيغابايت44٪كتابة جيدة، من الجيل السابق
Gemma 4 E2B مضغوط (2 بت)2.2 غيغابايت6 غيغابايتنحو 60٪ (أقل قليلًا)Gemma 4 على آيفون بذاكرة 6 غيغابايت
Gemma 3 1B0.8 غيغابايت4 غيغابايت15٪أسئلة بسيطة، إعادة صياغة قصيرة
Gemma 3 270M0.3 غيغابايت3 غيغابايتغير منشورةالتجربة، مهام بسيطة جدًا

لا تنشر Google نتيجة خاصة بالنسخ المضغوطة، فالرقم هو رقم النسخة الأصلية، والنتيجة الفعلية أقل منه قليلًا. وتُضاف إلى حجم الملف الوحدةُ الاختيارية «الصور والإملاء الصوتي» (انظر أدناه). تظهر بطاقات النماذج أيضًا في قسم النماذج في الصفحة الرئيسية.

1B و4B وE2B وE4B: ماذا تعني الأسماء؟

حرف «B» اختصار لكلمة billion أي مليار: إنه عدد المعاملات، وهي الإعدادات الداخلية التي يتعلمها النموذج أثناء التدريب. في Gemma 3 1B نحو مليار معامل، وفي Gemma 3 4B نحو أربعة مليارات. وكقاعدة عامة، كلما زادت المعاملات زاد فهم النموذج للفروق الدقيقة ومعرفته والتزامه بالتعليمات، لكنه يحتاج إلى ذاكرة أكبر.

يضيف Gemma 4 حرفًا: حرف «E» في E2B وE4B يعني effective أي المعاملات الفعّالة. وفق بطاقة Google، يضم E2B نحو 2.3 مليار معامل فعّال (5.1 مليار مع جداول التضمين)، ويضم E4B نحو 4.5 مليار معامل فعّال (8 مليارات إجمالًا). يعود الفرق إلى تقنية تُسمى Per-Layer Embeddings: لكل طبقة جدول مفردات صغير خاص بها، كبير الحجم لكنه يُستعلم عنه فقط ولا يدخل في الحساب. النتيجة أن النموذج «يفكر» كنموذج من 2 أو 4 مليارات معامل، لكنه يشغل مساحة أكبر مما يُتوقع، ولهذا يحتاج E4B، حتى مضغوطًا، إلى آيفون حديث.

يظهر الفرق بينهما في المهام الصعبة: E4B (69٪ في MMLU-Pro) أفضل في الاستدلال وتنظيم النصوص الطويلة وأقل خطأً في المعلومات من E2B (60٪). أما لسؤال سريع أو رسالة بريد قصيرة، فإن E2B يكفي ويجيب أسرع. كلاهما يفهم النص والصور والصوت، ودُرّبا على أكثر من 140 لغة.

4 بت أم 2 بت: التكميم وما نخسره

في الأصل يُخزَّن كل معامل في 16 بت. تذكر Google أن E4B بهذه الدقة يحتاج إلى نحو 18 غيغابايت لأوزانه وحدها، وهذا مستحيل على هاتف. يقوم التكميم بتقريب هذه الأرقام لتخزينها في عدد أقل من البتات. عند 4 بت (صيغة Q4_0) ينخفض E4B إلى نحو 4.5 غيغابايت وE2B إلى 2.9 غيغابايت، مع خسارة طفيفة في الجودة عادةً، وهذا هو المعيار في الذكاء الاصطناعي المحلي.

أما النزول إلى 2 بت فأصعب، لأن التقريب الشديد يُفسد النموذج عادةً. تحدّ نسخ «mobile» من Gemma 4 من هذا الضرر بفضل QAT (quantization-aware training، أي التدريب المراعي للتكميم): يُدرَّب النموذج وهو «يعلم» أنه سيُضغط، فيتعلم التعويض. النسخ التي يستخدمها DontKeep مأخوذة من نقاط التحقق هذه، وحوّلتها Unsloth إلى صيغة GGUF.

عمليًا، يحتفظ E4B بدقة 2 بت بمعظم قدرته على الاستدلال، لكنه أقل دقة قليلًا من E4B نفسه بدقة 4 بت: صياغة أقل أناقة أحيانًا، وأخطاء أكثر قليلًا في التفاصيل والأرقام واللغات الأقل انتشارًا.

يتولى DontKeep هذا الاختيار عنك: على آيفون بذاكرة 12 غيغابايت يقترح النسخة الكاملة بدقة 4 بت؛ وعلى 8 غيغابايت نسخة E4B المضغوطة (فالكاملة لن تتسع)؛ وعلى 6 غيغابايت نسخة E2B المضغوطة. ولا تظهر إلا نسخة واحدة من كل نموذج، هي التي تناسب جهازك.

الذاكرة العشوائية والتخزين: أمران مختلفان

التخزين (128 أو 256 غيغابايت…) يحفظ ملف النموذج على الآيفون. أما الذاكرة العشوائيةفهي التي تشغّله: أثناء المحادثة يجب أن يُحمَّل النموذج كاملًا في الذاكرة. لذا فآيفون بسعة 512 غيغابايت وذاكرة عشوائية 6 غيغابايت لن يشغّل نموذجًا يتطلب 8.

بالنسبة إلى التخزين، احسب حجم الملف مع الوحدة الاختيارية: نحو 5.2 غيغابايت لـ E4B بدقة 4 بت مع وحدته، و4.2 غيغابايت لـ E4B المضغوط، و3.4 غيغابايت لـ E2B، و3.2 غيغابايت لـ E2B المضغوط، وأقل من 1 غيغابايت لـ Gemma 3 1B. واترك أيضًا مساحة فارغة لنظام iOS. التنزيل يتم مرة واحدة، وبعدها يعمل كل شيء دون اتصال.

السياق: ذاكرة المحادثة

السياق هو مقدار النص الذي يستحضره النموذج في اللحظة نفسها: رسائلك وردوده والمستند الذي ألصقته. ويُقاس بـالرموز (tokens)، وهي أجزاء من الكلمات؛ وتحتاج العربية عادةً إلى رموز أكثر من الإنجليزية للنص نفسه. يقبل Gemma 4 نظريًا حتى 128000 رمز، لكن كل رمز محفوظ يشغل جزءًا من الذاكرة العشوائية في ذاكرة مؤقتة (KV cache)، إضافة إلى النموذج نفسه.

على الهاتف لا بد من الموازنة. يضبط DontKeep السياق افتراضيًا على 16000 رمز في أجهزة 12 غيغابايت، و8000 في أجهزة 8 غيغابايت، و4000 فيما دون ذلك، ويمكن تغييره من الإعدادات. وبعد هذا الحد «ينسى» النموذج بداية المحادثة. لذا فآيفون بذاكرة 12 غيغابايت ميزة حقيقية لتلخيص المستندات الطويلة.

لماذا يُغلق التطبيق إذا كان النموذج أكبر من اللازم؟

لا يمنح iOS الذاكرة كلها لتطبيق واحد، فالنظام والشاشة والتطبيقات الأخرى تحتفظ بحصتها. وحتى مع الإذن الخاص الذي تمنحه Apple للتطبيقات كثيفة الاستهلاك (Increased Memory Limit، ويستخدمه DontKeep)، فإن التطبيق الذي يتجاوز حده يُغلقه النظام فورًا ودون رسالة خطأ، فيبدو كأنه تعطل. يجب أن يتسع النموذج وذاكرة السياق ووحدة الصور، إن كانت محمّلة، تحت هذا السقف. لهذا يحتاج ملف بحجم 4.6 غيغابايت إلى آيفون بذاكرة 12 غيغابايت، ومن الأفضل ترك التطبيق يرشّح ما يتسع له جهازك.

ما السرعة المتوقعة؟

لكتابة كل كلمة، يجب أن يعيد النموذج قراءة جزء كبير من أوزانه في الذاكرة، لذا تعتمد السرعة أساسًا على حجم النموذج وعرض نطاق الذاكرة في المعالج. على المعالج نفسه، يجيب نموذج بنصف الحجم أسرع بنحو الضعف. توقّع وقت تحميل قصيرًا عند الفتح، ثم نصًا يظهر تدريجيًا: على آيفون حديث مع النموذج المقترح، تواكب القراءة عادةً الكتابة دون انتظار مزعج؛ أما Gemma 3 1B و270M فأسرع بكثير، مع إجابات أبسط. الجلسات الطويلة تُسخّن الهاتف، ما قد يبطئ التوليد قليلًا، وتستهلك البطارية.

وحدة الصور والإملاء الصوتي (mmproj)

النموذج الأساسي يقرأ النص فقط. لكي تُريه صورة أو لقطة شاشة أو مستندًا ممسوحًا، تحتاج إلى وحدة إضافية تُسمى mmproj (مُسقِط متعدد الوسائط)، تحوّل الصورة إلى بيانات يفهمها النموذج. في Gemma 4 E2B وE4B تتولى الوحدة نفسها الصوت أيضًا، ما يتيح الإملاء الصوتي المعالَج على الآيفون. يتراوح حجمها بين 0.56 و0.99 غيغابايت حسب النموذج، وهي اختيارية، وتشغل الذاكرة العشوائية أيضًا عند استخدامها. يقرأ Gemma 3 4B الصور دون الصوت، ويقتصر Gemma 3 1B و270M على النص.

النماذج «غير المقيّدة»: ما هي؟

ترفض نماذج Google بعض الطلبات. وينشر مطورون مستقلون نسخًا معدّلة أُزيل منها هذا الرفض: abliterated(يُحدَّد داخل النموذج «الاتجاه» المرتبط بالرفض ثم يُمحى، وهي طريقة نشرها Maxime Labonne) أو Heretic(أداة تؤتمت هذه العملية). يتضمن DontKeep قسمًا لهذا النوع من النماذج، معطّلًا افتراضيًا.

توصياتنا حسب جهازك

آيفون بذاكرة 12 غيغابايت (17 Pro و17 Pro Max وAir و18 Pro و18 Pro Max)

اختر Gemma 4 E4B بدقة 4 بت، مع وحدة الصور والإملاء إن سمحت المساحة. إنه أفضل نموذج يمكن تشغيله اليوم على آيفون، مع أوسع سياق (16000 رمز). وأضف Gemma 3 1B إن أردت نموذجًا ثانيًا سريعًا جدًا للأسئلة الصغيرة.

آيفون بذاكرة 8 غيغابايت (15 Pro، وكل فئة 16، و17 و17e)

ابدأ بـ Gemma 4 E2B بدقة 4 بت: سريع وموثوق وأفضل توازن. وإن كنت تكتب كثيرًا أو تطرح أسئلة استدلال، جرّب Gemma 4 E4B المضغوط: أذكى، وأبطأ قليلًا، وأقل دقة قليلًا من نسخة 4 بت.

آيفون بذاكرة 6 غيغابايت (12 Pro و13 Pro وفئة 14 و15 و15 Plus)

Gemma 4 E2B المضغوط هو الخيار الافتراضي: الجيل الأحدث في 2.2 غيغابايت. ويُعد Gemma 3 4B QAT بديلًا متينًا، خاصة لقراءة الصور. اجعل المحادثات قصيرة (سياق 4000 رمز)، وأغلق التطبيقات الثقيلة إن أُغلق التطبيق.

4 غيغابايت أو أقل (XS و11 و12 و13 وSE)

Gemma 3 1B على 4 غيغابايت، وGemma 3 270M على 3 غيغابايت. يصلحان للأسئلة البسيطة وإعادة الصياغة والترجمات القصيرة، لكنهما لا يغنيان عن نموذج كبير عبر الإنترنت في المهام المعقدة. كن واقعيًا: كثيرًا ما يخطئان في المعلومات.

أي نموذج لأي استخدام؟

أسئلة شائعة

كيف أعرف حجم الذاكرة العشوائية في هاتفي؟

لا يعرضه iOS. اعرف اسم طرازك (الإعدادات ← عام ← حول) وارجع إلى الجدول الأول. ويقرأ تطبيق ذكاء اصطناعي محلي مثل DontKeep ذاكرة الجهاز مباشرة ويقترح عليك النموذج المناسب.

هل يمكنني تثبيت عدة نماذج؟

نعم، بقدر ما تسمح به مساحة التخزين، لكن نموذجًا واحدًا فقط يعمل في كل مرة، إذ لا تكفي الذاكرة لنموذجين محمّلين معًا.

هل يستطيع آيفون بذاكرة 8 غيغابايت تشغيل E4B الكامل؟

ليس بشكل موثوق: مع ذاكرة السياق سيُغلق النظام التطبيق. ولهذه الحالة تحديدًا وُجدت النسخة المضغوطة بدقة 2 بت.

E2B بدقة 4 بت أم E4B بدقة 2 بت على 8 غيغابايت؟

E2B للسرعة والثبات، وE4B المضغوط للمهام التي تتطلب تفكيرًا أعمق. الأسهل أن تجرّب الاثنين على أسئلتك المعتادة.

هل النموذج المحلي بجودة ChatGPT؟

لا، فالنماذج عبر الإنترنت أكبر بكثير. لكن النموذج المحلي يبقى مفيدًا جدًا للكتابة والتلخيص والشرح، مع ميزة حاسمة: تُعالَج رسائلك على الهاتف دون إرسالها إلى أي خادم.

هل أحتاج إلى اتصال بالإنترنت؟

فقط لتنزيل النموذج مرة واحدة. بعدها يعمل كل شيء في وضع الطيران.

المصادر

  1. Google AI for Developers · Gemma 4 model overview
  2. Google AI for Developers · Gemma 4 model card
  3. Hugging Face · google/gemma-4-E4B-it (model card)
  4. Gemma Team, Google DeepMind · Gemma 3 Technical Report (arXiv:2503.19786)
  5. Hugging Face · unsloth/gemma-4-E4B-it-qat-mobile-GGUF
  6. Wikipedia · List of iPhone models (iPhone systems-on-chips, RAM)
  7. Apple Developer · Increased Memory Limit entitlement
  8. Maxime Labonne · Uncensor any LLM with abliteration (Hugging Face)